Коротко: Крупная мультимодальная GLM-5.3-Flash опубликована под MIT с заявленной поддержкой локального развёртывания.

GLM-5.3-Flash вышла с открытыми весами

Z.ai опубликовала на Hugging Face GLM-5.3-Flash — по заявлению команды, первую нативно мультимодальную модель серии GLM-5. У неё около 320 млрд параметров, из которых при генерации активны 18 млрд. Веса доступны без ограничений по лицензии MIT.

Модель можно разворачивать через SGLang, vLLM, TokenSpeed и KTransformers. Авторы ориентируют её на кодинг, агентов и длинный контекст. На странице указаны результаты 84,3 в Terminal-Bench 2.1 и 63,4 в DeepSWE, однако они не прошли независимую проверку и получены со специальными настройками тестов.

Несмотря на 18 млрд активных параметров, опубликованные FP8-файлы занимают около 328 ГБ, поэтому локальный запуск потребует серьёзной инфраструктуры. #OpenSource

Источник: Hugging Face

Почему это важно

Разработчики получают открытую модель для экспериментов с кодингом, агентами и изображениями, но для полноценного локального запуска понадобится мощная инфраструктура.

Первоисточник

Hugging Face

Дата публикации источника: 2026-08-26T14:41:05.000Z

<!-- clodex-publication:clxxj42cc6qxhm9 -->